Google Veo 3
GOOGLE:VEO-3-GEN视频生成算力排队中负载:88%SLA:99.85%排队 3.5s
DeepMind Native Multimodal Generative Video Network
标准调用费率
75 算力点/次
24h +8.12%
谷歌 DeepMind 原生视听多模态生成模型，深度理解电影专业镜头语言（升降镜头、景深虚化、快速摇移）。
24小时实时调用
89.0万次
+8.12% 较昨日
累计模态交付产出
58.0万段
+7.4% · 原生电影运镜 88%
平均响应时延 (端到端)
12.4s
8s原生电影级 12.4s · 深度镜头
高可用 SLA 与节点自愈
99.85%
自愈漂移 <120ms
模型算力与调用深度走势
GOOGLE:VEO-3-GENInvocations
38,955次+20.53%
实时遥测
性能指标与并发吞吐
生产级 SLA 与长尾时延监控
首字/首块延迟 (P50 TTFT)420 ms
长尾极端延迟 (P99 Latency)18900 ms
平均并发吞吐能力
全网并发负载峰值480 req
全球专线丢包率0.001%
计费模型与成本结构
阶梯计费与高并发折扣明细
单次任务基准消耗75 算力点
提示词输入成本 (每千字)¥0.025
生成产出计费 (每千字)¥0.080
超分辨率 4K 倍率2.2x
会员专属峰值折扣至高 20% 优惠
架构设计与技术规格
参数规模与原生分辨率上限
核心架构DeepMind Native Multimodal Generative Video Network
有效参数量24 Billion
上下文窗口长度4,096 tokens
最大输出分辨率1080P Native (4K Cinema Post)
最大单次时长/尺寸8s Extended
全球专线节点与健康拨测
实时各区网络 Ping 与负载均衡
华东节点 (上海)
30ms
华南节点 (广州)
34ms
香港专线 (Hong Kong)
38ms
亚太核心 (新加坡)
50ms
美西中心 (硅谷)
122ms
欧洲法兰克福 (EU)
148ms
同赛道前沿模型
基于架构能力与创意领域的精选模型
